游戏介绍

深度求索是一款大家都在用的常用工具类软件，这款软件中有很多非常强大的功能，无论是专业的开发者、科研人员，还是普通的内容创作者和办公族，都能找到契合自身需求的解决方案，助力他们在各自的领域中更高效地完成任务，探索更多的可能性。有需要这款软件的朋友快来下载体验吧！

使用指南

下载与安装

获取DeepSeek App并完成安装。

账号注册

- 打开应用，选择“注册”。

- 输入手机号，接收并填写验证码，设置密码，完成账号创建。

账号登录

使用手机号和密码登录，进入主界面。

开始对话

进入对话页面，选择交互模式。

选择核心功能

- 深度思考：系统分步推理，增强答案准确性，但处理速度较慢。

- 联网搜索：实时查询网络信息，整合最新数据进行回答。

提问互动

在对话框输入问题，点击发送，系统生成回应。

怎么使用

1、在本站下载DeepSeek；

2、进入软件后我们需要完成登录；

3、未注册的账号将自动完成注册；

4、登录完毕以后就可以正常使用此软件了。

怎么搜索内容

1、点击中间的输入栏，输入我们想要知道的问题；

2、输入完毕以后点击发送，稍等片刻；

3、这个时候我们就可以获取相应的答案了。

如何注册登录？

1、下载安装本软件，并且打开软件。

2、软件将支持手机号验证，密码登录等多种方式，新手机号，直接注册账号。

如何使用？

1、点击中间的输入栏，输入我们想要知道的问题;

2、输入完毕以后点击发送，稍等片刻;

3、之后我们就可以获取相应的答案了。

关于我们

DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括闲聊、知识查询、任务处理等。提供多语言支持，能够根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字内容。

DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低，支持大规模数据处理。

DeepSeek R1：支持模型蒸馏，蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署，尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习（RL）驱动，专注于数学和代码推理，支持长链推理（CoT），适用于复杂逻辑任务。

DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版

DeepSeek V3：参数量为671亿，激活参数为37亿。在14.8T高质量token上进行了预训练，性能表现达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面表现尤为突出。训练成本仅需约558万美元，相比传统模型大幅降低。完全开源，训练细节公开。

DeepSeek V2：参数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token成本大幅降低。

性能对齐 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

开放的许可证和用户协议

为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。

产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

DeepSeek App与网页端

登录DeepSeek官网或官方App，打开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

使用说明

百科知识：DeepSeek-V3 在知识类任务（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。

代码：DeepSeek-V3 在算法类代码场景（Codeforces），远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型，并在工程类代码场景（SWE-Bench Verified）逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。

长文本：长文本测评方面，在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，DeepSeek-V3 平均表现超越其他模型。

数学：在美国数学竞赛（AIME 2024, MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）上，DeepSeek-V3 大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力：DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

更新日志

v1.0.7版本

优化公式展示效果

优化部分已知问题

v1.0.5版本

- 支持多语言及应用内语言选择

- 支持应用内亮色/暗色模式切换

- 支持深度思考与搜索同时开启

v1.0.3版本

- 支持 Markdown 链接引用语法

- 性能提升与错误修复

v1.0.1版本

修复了一些已知问题，优化了用户体验