游戏介绍

深度求索是一款大家都在用的常用工具类软件，这款软件中有很多非常强大的功能，无论是专业的开发者、科研人员，还是普通的内容创作者和办公族，都能找到契合自身需求的解决方案，助力他们在各自的领域中更高效地完成任务，探索更多的可能性。有需要这款软件的朋友快来下载体验吧！

使用指南

下载与安装

获取DeepSeek App并完成安装。

账号注册

- 打开应用，选择“注册”。

- 输入手机号，接收并填写验证码，设置密码，完成账号创建。

账号登录

使用手机号和密码登录，进入主界面。

开始对话

进入对话页面，选择交互模式。

选择核心功能

- 深度思考：系统分步推理，增强答案准确性，但处理速度较慢。

- 联网搜索：实时查询网络信息，整合最新数据进行回答。

提问互动

在对话框输入问题，点击发送，系统生成回应。

怎么使用

1、在本站下载DeepSeek；

2、进入软件后我们需要完成登录；

3、未注册的账号将自动完成注册；

4、登录完毕以后就可以正常使用此软件了。

怎么搜索内容

1、点击中间的输入栏，输入我们想要知道的问题；

2、输入完毕以后点击发送，稍等片刻；

3、这个时候我们就可以获取相应的答案了。

如何注册登录？

1、下载安装本软件，并且打开软件。

2、软件将支持手机号验证，密码登录等多种方式，新手机号，直接注册账号。

如何使用？

1、点击中间的输入栏，输入我们想要知道的问题;

2、输入完毕以后点击发送，稍等片刻;

3、之后我们就可以获取相应的答案了。

关于我们

DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括闲聊、知识查询、任务处理等。提供多语言支持，能够根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字内容。

DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低，支持大规模数据处理。

DeepSeek R1：支持模型蒸馏，蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署，尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习（RL）驱动，专注于数学和代码推理，支持长链推理（CoT），适用于复杂逻辑任务。

DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版

DeepSeek V3：参数量为671亿，激活参数为37亿。在14.8T高质量token上进行了预训练，性能表现达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面表现尤为突出。训练成本仅需约558万美元，相比传统模型大幅降低。完全开源，训练细节公开。

DeepSeek V2：参数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token成本大幅降低。

性能对齐 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

开放的许可证和用户协议

为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。

产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

DeepSeek App与网页端

登录DeepSeek官网或官方App，打开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

使用说明

百科知识：DeepSeek-V3 在知识类任务（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。

代码：DeepSeek-V3 在算法类代码场景（Codeforces），远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型，并在工程类代码场景（SWE-Bench Verified）逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。

长文本：长文本测评方面，在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，DeepSeek-V3 平均表现超越其他模型。

数学：在美国数学竞赛（AIME 2024, MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）上，DeepSeek-V3 大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力：DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

怎么做ppt

更新时间:2025/6/24

第一步：下载打开深度求索Deepseek，输入PPT主题、大纲和注意事项以markdown的形式输出，注意选择【深度思考】！！

第二步：输入完指令后点击生成，生成完后点击右上方的【复制按钮】

第三步：打开kimi，点击左侧的状态栏，打开PPT助手。

第四步：把刚刚生成的内容粘贴过来，生成后点击一键生成PPT.

第五步：选择合适的场景、风格和配色，点击生成PPT就可以了。

喂饭版指令

更新时间:2025/6/24

一、内容创作类

爆款标题

帮我生成 10 个吸引眼球的【主题】爆款标题，要求包含语气词、设置悬念，并强调效果来吸引读者

种草文案

以【身份】的口吻，写一篇[产品]的种草笔记，突出3个使用场景和3 个痛点解决方案

短视频脚本

生成一个【时长】的短视频脚本，包含开场悬念+中间反转+结尾行动号召，并具备至少3个特写镜头

公主号文章

以[风格]写一篇关于[主题]的深度文章，包含3个分论点，每个论点都帮我给到 1个案例

SEO 文章优化

请围绕关键词[XXX]写一篇 1000字的文章，密度 3%,包含 H2/H3

二、生活效率类

旅行规划

设计一份[地点]的7天旅行计划，包含景点、美食、交通、住宿的建议

健身计划

为[XXX]体质定制每周的运动计划，例句几种有氧运动和力量训练的时间，并给出饮食禁忌

生成菜谱

用[XXX]食材制作 3道低卡料理，详细说明烹饪步骤烹饪时间和营养数据

购物决策

对比这 3 款[XXX]产品的性价比，并按质量/性能/售后/环保等方面打分

学习规划

生成初中[X]年级英语的每日学习计划，包含听说读写专项训练

三、编程开发类

生成代码

用 Python 写一个 [XXX]脚本,要求实现[XXX]功能添加异常处理模块

DEBUG 助手

解释下面这段代码报错的原因(附错误日志)，提供两种修复方案

API对接

编写调用 [XXX]接口的示例代码，包含身份验证和错误重试机制

代码审查

检查以下代码的5个潜在问题，按安全性/性能/可读性分类说明

算法优化

将 O(n2)时间复杂度算法优化至O(nlogn)，保留详细注释

四、学术研究类

文献速读

用 300 字总结这篇论文的核心结论，并标注3个创新点和2个潜在的缺陷

学术翻译

将这段中文摘要翻译成英文，确保

专业术语符合 IEEE 标淮

参考文献

查找近3年关于【主题]的5篇高被引论文，按 APA 格式列出

润色重写

以 Nature 期刊格式重写这段方法论，突出实验设计的可重复性

学术辩论

列举支持与反对【理论】的各3个

五、知识付费类

课程大纲设计

设计一门[主题】的 30 天入门课程大纲，包含每天的学习目标和作业

室内装修设计

为[XXX]平米三室一厅的户型提供3 种【风格】的 效果图标注空间利用率

直播脚本撰写

请生成一个[时长]的直播脚本，包含开场互动、干货分享和促销环节

社群运营话术

给【主题】社群设计7天的运营话术，包含欢迎语、每日话题和互动游戏

知识星球内容

生成一期【主题】的星球日更内容

包含 2 个干货知识点

六、电商运营类

产品描述优化

为[产品]写一段吸引人的描述突出3个卖点，并包含1个使用场景

电商评论分析

请帮我分析以下的评论数据，并总结出 3 个用户痛点和 2个改进的建沙

客服话术生成

针对【问题】，生成5 条专业且友好的专属客服回复话术

促销短信撰写

以【节日】写一条【产品】促销短信包含限时优惠、紧迫感和行动号召

竞品分析报告

对比产品 A 和产品 B，列出 3 个优势 2个劣势和1个差异化的建议

和 1个互动问题

七、数据分析类

数据洞察

分析以下销售数据，找出3个增长

机会和 2 个潜在风险

用户画像

根据以下行为数据，生成[产品】的目标用户画像，包含3个特征

市场预测

基于[行业]最新数据，预测未来

个月的 3 个趋势

八、万能公式类

爆款标题

帮我生成5个吸引眼球的【XXX主题】爆款标题，要求包含语气词设置悬念，并强调效果来吸引读者，

种草文案

以【XX身份】的口吻，写一篇【产品】的种草笔记，突出3个使用场景和 3 个痛点解决方案。

短视频脚本

生成一个【XX时长】的短视频脚本包含开头悬念+中间反转+结尾引导互动，并具备至少3个特写镜头，

财报解读

用通俗易懂的语言解读以下财务报表，指出2个关键问题和1个改进

建议

定价策略

分析[竞品]间的定价策略，给出3个优化建议

直播脚本撰写

请生成一个|XX时长 ]的[XX产品】直播脚本，包含开场互动、干货分亨和促销环节。

社群运营话术

给【XX主题】社群设计7天的运营话术，包含欢迎语、每日话题和顰ổ皴幟泰动游戏等。

怎么用

更新时间:2025/6/24

首次调用 API

DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式，通过修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API，或使用与 OpenAI API 兼容的软件。

* 出于与 OpenAI 兼容考虑，您也可以将 base_url 设置为 https://api.deepseek.com/v1 来使用，但注意，此处 v1 与模型版本无关。

* deepseek-chat 模型已全面升级为 DeepSeek-V3，接口不变。 通过指定 model='deepseek-chat' 即可调用 DeepSeek-V3。

调用对话 API

在创建 API key 之后，你可以使用以下样例脚本的来访问 DeepSeek API。样例为非流式输出，您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。

curl

python

nodejs

如何利用deepseek

更新时间:2025/6/24

和 AI 打交道的核心关键在于“沟通”。AI 就像是一个被蒙住眼睛的天才，它懂很多，但无法直接感知这个世界。只有通过我们的描述，它才能理解现实世界的样子。

这就好比你在给一个从未见过大海的人描述海浪的声音。如果你说“哗啦哗啦”，对方可能理解成下雨的声音；如果你说“像是无数巨大的丝绸在空中抖动”，画面感就完全不一样了。同样的，和 AI 交流就需要这样的“描述力”。

与 AI 沟通，提示词就是你的“表达能力”。就像学习一门新语言，这种能力需要不断练习才能提升。即使是像 Deepseek 这样强大的 AI，如果我们说不清楚自己想要什么，它也只能给出模糊不清的答案。

还有一点特别重要，AI 的“幻觉”问题。它就像是一个博学但有时会不自觉“脑补”的朋友。它可能会自信满满地编造不存在的数据，还会把不相关的信息联系在一起，又或者生成看似合理但实际错误的内容，所以我们要做 AI 幻觉的“执剑人”，时刻保持警惕。

换句话说，AI 是一个强大的工具，但工具的使用效果取决于使用者的能力。通过不断练习和保持警惕，我们才能真正发挥AI的价值，同时避免掉入“幻觉”的陷阱。

那么，如何用好这个“AI 神器”呢？给大家分享几个技巧。

一、常规提问模版

过去和 ChatGPT 这样的指令模型对话时，我们常常会使用很复杂的提示词模板。但 DeepSeek 不太一样，它更像一个擅长思考的伙伴，反而是简单清晰的表达方式效果更好。

非常推荐这个简单但超级实用的“四步提问法”：背景 + 任务 + 要求 + 补充。举个例子：

这个方法的妙处在于：

这样提问不仅能让 DeepSeek 更好地理解你的需求，还能避免它理解偏差或者回答跑题。这就像和一个聪明的朋友交谈，你把情况说清楚了，他自然能给出更有针对性的建议。

记住，和 DeepSeek 对话，不需要太多花哨的技巧，保持简单清晰才是王道。它的推理能力很强，只要你把需求说明白，它就能理解你的意图，并给出令人惊喜的回答。

二、解复杂任务

现阶段 AI 由于上下文，模型能力等问题，其实在处理复杂任务的时候时常会出现“偷懒”这种情况，这种时候就需要我们帮 AI 拆解任务。

接下来用写一篇“远程办公的未来发展”的文章为例，告诉大家怎么一步步指导 AI 完成高质量写作。

三、连续提问技巧

不要指望 AI 能一次性完成你想要的内容，在使用 AI 时要调整好心态，把它当作一个博学但经验尚浅的实习生。它知识面很广，但需要你的引导才能交出令人满意的作业。

比如上面写的咖啡店的开业方案，刚产出的第一版肯定是不符合我们的需求，需要通过继续提问的方式让它优化内容，直到符合我们的要求。

以上面咖啡店开业方案为例，DeepSeek 写的第一版方案没有很好地突出“大学生”这个目标客群。这时候，别急着否定，而是可以这样继续对话：

就像是在指导实习生，告诉他具体需要改进的方向。DeepSeek 会基于这些新的信息，对方案进行调整。

如果修改后的方案还不够完善，可以继续提问：

这个过程就像是在进行一场头脑风暴，每一轮对话都在帮助方案变得更加完善。关键是要：

1. 保持耐心，不期待一步到位

2. 给出明确的优化方向

3. 循序渐进，一个方面一个方面地改进

4. 及时总结和归纳，确保方向正确

更新日志

v1.0.7版本

优化公式展示效果

优化部分已知问题

v1.0.5版本

- 支持多语言及应用内语言选择

- 支持应用内亮色/暗色模式切换

- 支持深度思考与搜索同时开启

v1.0.3版本

- 支持 Markdown 链接引用语法

- 性能提升与错误修复

v1.0.1版本

修复了一些已知问题，优化了用户体验