Geekbench6是一款专业的跑分测试软件,用于评测计算机的处理器和内存性能。它可以在Windows、Mac、Linux、Android和iOS等操作系统上运行,并提供单核和多核性能测试。这个软件可以帮助用户比较不同设备的性能表现,以及评估他们的电脑是否需要升级。它也提供了多种测试模式,包括CPU测试、GPU测试、内存测试和存储测试等。
Geekbench6使用教程
1、打开Geekbench 6手机版应用,选择【ACCEPT】同意选项,
2、进入应用主界面,包括【CPU】和【Compute】栏目,在CPU栏目下选择右下角【Run CPU Benchamrk】运行cpu基准测试选项,
3、正在进行包括CPU单核、多核性能、内存性能以及解压缩性能的测试,等进度条到100%即可完成测试,大概需要几分钟到十几分钟不等,请耐心等待,
4、测试完成后,可看到当前手机的【Single-Core Score】单核分数和【Multi-Core Score】多核分数,往下滑动屏幕,还可以看到【System Information】系统信息、【CPU Information】CPU信息等等关于手机的所有详细参数,
5、如果你想保存测试结果或者进行分享,选择【Share】分享选项,
6、可以将测试结果通过微信、蓝牙、QQ、邮件等方式进行分享,以上就是Geekbench 6的使用方法了。
ps:此外,Geekbench 的测试结果可能会因为多种因素而产生误差,如系统负载、温度等,请注意进行多次测试以获得更准确的结果。
Geekbench6说明
中央处理器基准测试
Geekbench 6 可测量处理器的单核和多核性能,适用于从查看电子邮件到拍照再到播放音乐或同时执行所有这些操作。Geekbench 6 的 CPU 基准测试可衡量增强现实和机器学习等新应用领域的性能,让您了解您的系统与前沿技术的差距。
GPU 计算基准
使用 Compute Benchmark 测试您的系统在游戏、图像处理或视频编辑方面的潜力。通过对 OpenCL、CUDA 和 Metal API 的支持来测试您的 GPU 的能力。Geekbench 6 的新功能是支持下一代跨平台图形和计算 API Vulkan。
实际测试
Geekbench 使用实用的日常场景和数据集来衡量性能。每个测试都基于流行的真实应用程序中的任务,并使用真实的数据集,确保您的结果相关且适用。
跨平台
比较苹果和橘子。或者苹果和三星。Geekbench 6 专为跨平台比较而设计,可让您跨设备、操作系统和处理器架构比较系统性能。Geekbench 6 支持 Android、iOS、
Geekbench6测试结果不准确
有时候,这款软件测试结果可能不准确,这可能是因为手机设备的原因。为了保证测试结果的准确性,建议在测试前关闭其他应用程序,确保测试时手机处于最佳状态。
Geekbench6测试时间过长
这款软件的测试时间可能会比较长,特别是在测试CPU和GPU性能时。这是因为测试需要进行多次循环测试,以确保测试结果的准确性。建议在测试前确保手机电量充足,以免测试时间过长导致手机电量不足。
Geekbench6测试结果分数不同
这款软件的测试结果分数可能会因为不同的手机型号、操作系统版本等因素而不同。因此,在比较测试结果时,应该参考同一型号、同一操作系统版本的手机测试结果,以保证比较的准确性。
Geekbench6测试结果显示异常
有时候,这款软件的测试结果可能会出现显示异常的情况,比如分数显示为负数或者无法显示。这可能是因为手机设备或者软件本身的问题,建议重启手机或者重新安装这款软件软件。
Geekbench6无法保存测试结果
这款软件的测试结果可以保存到本地,但是有时候可能会因为手机设备或者软件本身的问题无法保存。建议检查手机存储空间是否充足,或者尝试重新安装这款软件软件。
Geekbench6怎么测电池
Geekbench CPU工作量 ——Geekbench 使用许多不同的测试或工作负载来测量CPU性能。工作负载分为四个不同的小节:
Crypto Crypto工作负载通过执行大量使用加密指令的加密任务来测量计算机的加密指令性能。虽然并非所有软件都使用加密指令,但该软件可以从中受益匪浅。
整数整数工作负载通过执行大量使用整数指令的处理器密集型任务来衡量计算机的整数指令性能。所有软件都大量使用整数指令,这意味着高整数分数表示整体性能良好。
浮点浮点工作负载通过执行大量使用浮点运算的处理器密集型任务来衡量浮点性能。虽然几乎所有软件都使用浮点指令,但浮点性能在视频游戏,数字内容创建和高性能计算应用程序中尤为重要。
内存内存工作负载可测量内存延迟和带宽。使用大数据结构(例如,数字内容创建)或参考数据结构(例如,数据库,web浏览器)的软件依赖于良好的存储器性能来保持处理器繁忙。
1、Geekbench计算工作量——Geekbench 使用多个工作负载来测量Compute性能。
每个Compute工作负载都有一个针对每个受支持的Compute API的实现。Geekbench目前支持以下Compute API:OpenCL,CUDA,Metal和RenderScript。虽然可以比较各API的分数(例如,OpenCL分数与Metal分数),但请记住,由于Compute API的性质,性能差异可能是由于底层硬件的差异(例如,GPU驱动程序会对性能产生巨大影响)。
2、GeekbenchCPU和计算分数
将每个工作负载的性能与基线进行比较以确定分数。将这些分数平均在一起以确定系统的整体或Geekbench分数。
Geekbench 使用Microsoft Surface Book和Intel Core i7-6600U处理器作为基线,得分为4,000分。
3、Geekbench 提供三种不同的分数:
工作负载分数每次执行工作负载时,Geekbench都会根据计算机的性能与基准性能进行比较来计算分数。
小节分数小节分数是属于小节的工作负荷的所有工作负荷分数的几何平均值。这些分数对于确定特定区域中计算机的性能很有用。请参阅上面的小节描述,了解每个小节测量的内容。
Geekbench得分 Geekbench得分是四个分段得分的加权算术平均值。Geekbench评分提供了一种快速比较不同计算机和不同平台的性能的方法,而不会陷入细节困境
4、Geekbench电池分数
Geekbench 电池分数可在运行处理器密集型应用程序时测量设备的电池寿命。它为设备提供了一致的工作负载,并通过评估电池放电时能够完成的工作量以及电池放电所需的时间来生成Geekbench评分。
电池基准测试可以在完全放电模式下运行,从100%到0%的电池电量,以提供对设备电池性能的高度信任。电池基准测试也可以在局部放电模式下运行3小时。如果电池基准测试在10分钟后停止,由用户或电池达到0%,则结果将被保存并可以上传。除完全放电模式以外的任何方法收集的电池基准测试分数可为设备的电池性能提供中等水平的置信度,更长的测试更可靠。
比较分数时,请记住分数越高越好,分数加倍表示分数增加一倍。
Geekbench6和Geekbench5区别
1、GeekBench6的时候表示,近年来消费者的使用习惯以及行业发展产生了巨大的变化,比如说人工智能以及机器学习已经成为日常生活必不可少的一部分,因此需要对这些设备的能力进行重新评估。与Geekbench5和其他版本相比,Geekbench6的一大变化在于多核分数的计算方式,过去GeekBench5更加偏重于单线程性能,而现在GeekBench6则更加侧重于多线程性能,以前创建并测量了多个单独的任务,以查看它们完成的速度。您拥有的核心越多,它们完成的速度就越快,然而,在Geekbench6中,使用了一个工作负载,所有核心都在共同的目标上协同工作。确实,您拥有的核心越多,它完成的速度就越快。但是,现在核心之间存在交互。
2、同时,Geekbench6也解决了英特尔的混合架构以及移动处理器中大小核的工作负载问题,可以更加科学准确地评估它们的性能,除此之外GeekBench6也将更好地利用机器学习、AI等技术,量化每颗核心的性能,多核性能也不仅仅是简单的性能叠加,而是更加真实地显示其性能,GeekBench 6还增加了包括相机滤镜等项目测试,以贴近消费者的使用习惯。
更新时间:2024/6/28
v6.2.2版本
错误修复和性能改进。
1、主窗口显示有关当前PC的一些有用信息,例如操作系统,处理器和制造商型号,以及详细的内存信息。
2、您只需单击一下即可开始测试,然后检查单核和多核处理器的各个性能等级。
3、除了前面提到的指标外,还有详尽的压力测试可以帮助您确定您的计算机是否能够成功应对繁忙的工作负载。
4、在进行压力测试后,您还将有机会发现计算机稳定性的各种问题,并且可以在它们成为严重问题之前解决它们。
5、此外,您还可以评估要购买的任何新计算机的速度和稳定性,或者您工作的新配置。
6、分析系统性能并在几分钟内显示结果。
7、允许您对系统设备进行压力测试。
8、在基准数据库中存储基准测试结果并进行比较。
9、显示基本系统信息。
10、它同样适用于单核和多核处理器。
2.24GB/2025-05-01
443.68MB/2025-05-01
209.21MB/2025-05-01
160.63MB/2025-05-01
432MB/2025-05-01
34.60MB/2025-05-01
35.22MB/2025-05-01
94.16MB/2025-05-01
330.40MB/2025-05-01
63.68MB/2025-05-01
116MB/2025-04-08
126MB/2025-04-08
554.26MB/2024-12-06
54.29MB/2025-01-30
73.77MB/2024-12-11
434.34MB/2024-12-11
1.59GB/2025-02-14
5.51MB/2024-12-06
10.05MB/2025-04-11
16.91MB/2024-12-03