DDcolor 是一款为黑白图片上色的模型,只需要上传一张黑白图片,就能还你一张彩色图片。它能够自动将黑白或灰度图像着色,使图像更加生动逼真。下载解压后运行MGcolor.exe等待模型加载完成后,拖入图片文件即可。待处理照片路径和图片名不能包含中文。
使用说明
更新时间:2025/2/20
下载解压后运行MGcolor.exe等待模型加载完成后,拖入图片文件即可。待处理照片路径和图片名不能包含中文。
更多的应用场景
DDColor图像上色模型可以在许多领域有广泛的应用前景,比如:
影视后期制作:在影视后期制作中,可以利用DDColor模型对黑白老电影或影视剧进行着色处理,使其更具观赏性和商业价值。
艺术创作:艺术家可以利用DDColor模型为黑白素描作品添加色彩,让作品更加生动。
历史照片修复:对于黑白历史照片的修复和着色,DDColor模型也能发挥重要作用。
使用及体验
1.运行依赖安装
方式一:如果有本地或云服务器计算资源,可以在本地或云服务器进行环境安装,以更灵活的方式体验算法模型。
方式二:如果觉得本地安装较为复杂,也可以在线运行ModelScope平台(阿里云官方模型平台)提供的Notebook。
Notebook中预先安装了官方镜像,因此无需再进行手动环境安装,更加方便快捷。
2.图像准备
准备一张黑白图像或者彩色图像(输入一张彩色图像,也可以进行重上色),图像可以在本地或网络上。
3.调用pipeline进行图像上色
import cv2
from modelscope.outputs import OutputKeys
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
img_colorization = pipeline(Tasks.image_colorization,
model='damo/cv_ddcolor_image-colorization')
img_path = 'https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/test/images/audrey_hepburn.jpg'
result = img_colorization(img_path)
cv2.imwrite('result.png', result[OutputKeys.OUTPUT_IMG])
更新时间:2025/2/20
优化体验
修复bug
28.34MB/2025-09-25
4.38MB/2025-09-24
21.53MB/2025-09-24
10.84MB/2025-09-24
23MB/2025-09-24
33.43MB/2025-09-24
16.09MB/2025-09-24
20.52MB/2025-09-24
2.08MB/2025-09-24
105.23MB/2025-09-24
41.80MB/2025-05-30
4.34MB/2025-06-24
3.10MB/2025-09-13
3.30MB/2025-01-18
15.30MB/2025-03-14
4.20MB/2025-07-30
3.15MB/2025-09-13
34.69MB/2025-04-21
28.19MB/2024-07-18
18.77MB/2025-04-02